数据分析过程
- 目的与场景
- 收集和衡量
- 发掘并理解
- 分析和行动
- 共享并采取
业界比较好的分析工具
- Google Analytics
- Facebook Analytics
- Mixpanel - Product and User Behavioral Analytics for Mobile, Web, & More
- TalkingData-移动.数据.价值
-
[神策数据 公司介绍 大数据用户行为分析产品](https://www.sensorsdata.cn/about/aboutus.html) - 百度统计
- cnzz中国站长统计(现为友盟+)
- Yahoo Flurry App Analytics
- Adobe Analytics
- tableau
- GrowingIO-硅谷新一代无埋点用户行为数据分析产品
整体分析相关
- 【数据分析篇】11个常见数据分析方法相关的问题集锦 - 知乎
- 数据分析中,你认为用户行为分析最重要的3个点是什么? - 知乎
-
[北极星指标:Facebook制胜的秘密 人人都是产品经理](http://www.woshipm.com/data-analysis/454520.html) - 常用的数据分析方法汇总 - 知乎
-
[常见的7种数据分析手段 人人都是产品经理](http://www.woshipm.com/data-analysis/725629.html) - Dave chaffey benchmarking your digital marketing - linked in web ma…
- 如何从0到1搭建数据分析知识体系
- 增长第一步:如何选择数据指标,建立数据监控体系?
-
[如何选择合适的图表类型 Dawei XU](https://fresky.github.io/2017/08/26/how-to-choose-the-best-chart/)
数据分析案例
- 50个增长黑客的真实案例 ( Growth Hacking Strategies & Techniques )
- 从啤酒和纸尿裤,你能想到什么? - 简书
- 国内外有哪些比较好的「增长黑客」(Growth Hacker) 的案例? - 知乎
-
[张溪梦:6个步骤学会数据驱动产品的秘诀(附PPT及思维导图下载) 数据分析网](https://www.afenxi.com/10347.html) - 以今日头条为例,详述数据思维驱动产品设计的方法论
- 如何用数据驱动产品决策? – 蝉大师
增长黑客
-
[后流量时代,如何去做用户增长? 人人都是产品经理](http://www.woshipm.com/operate/2343881.html) - 一篇文章了解什么是增长黑客
- Growth Hacking/黑客增长资料大全 - Sean Ellis
- Facebook数据分析师:通过数据分析驱动用户增长
-
[33页PPT实践 一个增长黑客如何提高激活转化、用户留存、用户活跃](https://posts.careerengine.us/p/57332c8549c904417e23fbbb)
黑客增长案例
-
[4 个月新增 300 万用户,实习僧如何用数据驱动小程序增长 人人都是产品经理](http://www.woshipm.com/operate/1759726.html) - 50 个增长黑客(Growth Hack)案例(Part.2) - 知乎
- 国内外有哪些比较好的「增长黑客」(Growth Hacker) 的案例? - 知乎
数据分析学习
- Google Analytics - Google Developers
- Analytics Book 中文版 - 数据分析技术白皮书
- GrowingIO 博客 - 学习数据驱动、增长黑客的必备网站
- 数据分析网 - 大数据、数据分析、数据挖掘和人工智能门户
数据的应用
- 精细化运营
- 个性化营销
- 千人千面:商品排序不通、购买关系、粉丝关系
- 风控模型识别
- 辅助决策
- 趋势分析
- AI客服
数据分析方法归类
- 同期群分析
- “同期群”分析的好处是什么? - 知乎
-
[同期群分析:剖析真实的用户行为和用户价值 人人都是产品经理](http://www.woshipm.com/data-analysis/849738.html)
- 用户画像
- 热图分析
-
[热图分析:画出用户的行为 人人都是产品经理](http://www.woshipm.com/data-analysis/722475.html)
-
- 同期群分析/Cohort Analysis
- RFM分析
- RFM模型 - MBA智库百科
- RFM分析 - 知乎
- RFM模型如何实际应用? - 知乎
-
Demo图:[RLMF_SuperStore - Aden Zhao Tableau Public](https://public.tableau.com/profile/aden.zhao#!/vizhome/RLMF_SuperStore/Dashboard)
-
- RFM Analysis For Successful Customer Segmentation - Putler
-
[How RFM Analysis Boosts Sales Blast Analytics & Marketing](https://www.blastam.com/blog/rfm-analysis-boosts-sales) - RFM (customer value) - Wikipedia
- 分析图
- AB测试
- AARRR模型
-
[AARRR营销模型详解 数据分析学院](https://www.shujike.com/blog/93413) -
[AARRR vs. RARRA: Which is Better? CleverTap](https://clevertap.com/blog/aarrr-metrics-vs-rarra-framework/) -
[详解漏斗模型及如何通过行为设计提升转化率 数据分析学院](https://www.shujike.com/blog/79772) - 重要的产品分析模型:AARRR模型 - 知乎
- What is the Pirate Funnel (AAARRR) + How to apply it in 5 quick steps
- 黑客增长系列(二):海盗指标-AARRR模型 - 知乎
-
- 书籍推荐:
- 研究报告
- 个人隐私
- 法律信息 - 隐私政策 - Apple
- 苹果的 Differential Privacy 差分隐私技术是什么原理? - 知乎
- 对话工信部专家:App是怎么违规收集用户信息的,如何整改_10%公司_澎湃新闻
- 工信部:23款应用和网站未经同意收集使用用户信息_澎湃质量报告_澎湃新闻
- 饿了么、小红书等18家企业被工信部点名:违规收集用户信息_10%公司_澎湃新闻
-
[京东金融App被曝窃取用户隐私,获取敏感图片 猎云网](https://www.lieyunwang.com/archives/451807) - Google又被曝收集用户隐私,Android和iOS用户全中招-虎嗅网
- iOS 是不是能比安卓更能保护隐私? - 知乎
- 《个人信息保护法》
- 支付宝”隐私门”解析:真相、问题及该如何监管?
- 100款App个人信息收集与隐私政策测评报告_中国经济网——国家经济门户
-
[Google 又被曝收集用户隐私,还是关不掉的那种 爱范儿](https://www.ifanr.com/1083979) - 隐私 - 保护隐私的措施 - Apple (中国大陆)
- 互联网公司对用户个人信息、隐私保护一般都是怎么做的? - 知乎
- 大数据
- 精准营销
- 归因分析